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服装积压超十年大数据告诉你卖什么

发布时间:2019-10-13 06:51:24 编辑:笔名

  服装积压超十年 大数据告诉你卖什么

  4月末的广州已经步入盛夏,东莞车间里的女工却在缝制冬衣;每年早春2月,纽约、米兰各大时装周上的服装品牌都会争相举办秋冬新品发布会 服装市场就是这样一个需要预判消费者需求的行业。 LV、CHANEL或许可以赌一把引领时尚潮流,但对于绝大多数服装生产厂商来说,预判明年的流行趋势、消费者的喜好,是一个令人超级头疼的大难题。 大数据贯穿产业链 2014年,全国服装行业的库存率很高,很多品牌甚至高达40%,是十年来库存量。未来年,中国服装行业或将面临一轮消库存之战。 目前厂商和渠道商积压的服装库存可以让全国人民穿10年。积压越久亏得越多。版嘿客O2O模式就是要打破这种传统,让库存减下去。 谈及版嘿客的特色优势,版嘿客总经理王斌就是这样单刀直入。实现这一目标,突破口是服装产业的大数据。王斌解释道: 淘宝上有无尽的消费者购买、浏览数据,但它只是把这个数据用来卖钱,卖流量,没有把这个数据提供给上游、中游的服务商。淘宝是挣到钱了,上游、中游的生产商家却死掉了,这正是我们要解决的问题。 版嘿客将自己定位为智慧O2O模式,让大数据在整个产业链形成一个有效循环,生产厂家、商家、消费者同时受利。 版嘿客商城将面向上游产业链开放大数据,服务商通过大数据分析,能生产出更受欢迎、更符合市场需要的产品;商家能够提供更好的服务、活动更好的销售量;消费者也将买到更心仪的商品。 信息化、数据化、化盘活O2O 随着消费水平的提高,消费者需要的不再只是便宜的产品,而是更能满足其个性化期待的产品,方向和风格不符合市场要求的服装便成为了库存。 有企业库存接近50%,达到临界点。 原中国南派服饰产业联盟执行总监欧光耀表示,在2013年以前,服装行业的利润还可以,到了2014年,许多企业的利润都堆在仓库,成了生产库存。 对于上游厂家而言,得知了客户消费需求所在位置,便能够预判出下一个消费区间在那里,更好的提前开发、提前订购。 按照服装行业的传统玩法,商家之间各自营运、信息不相通、渠道不对等无法实现整个生态链的数据整合,市场需求与厂家生产的链接缺失成为库存积压的首要元凶。 如果信息流通不畅,生产商以自我为中心去生产,销售商以自我为中心去推销,根本就无法抓住消费者的需求,产品就变成了积压库存。 。 版嘿客店运营负责人表示: 以前的服装市场,信息和数据无法流到工厂,工厂只能盲目生产。在互联化时代,借助互联信息化、数据化、化来盘活 O2O,完全可以解决这个问题。版嘿客这种模式,就是通过盘活O2O,把数据提供给我们的上游供应链,支持它进行二次生产、二次开发,要的就是厂家生产市场需要的货。 王斌表示:版嘿客O2O平台通过整合资源,不仅解决传统库存痛点,还能解决会员线上线下服务链接、以及实体店客流惨淡等传统经营痛点,将形成产业链生态互动,让厂家生产、商家高效运营、消费顾客信任消费。12

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